AI人员聚集识别算法

郑州岂昂实业（Qaztera AI）的“人员聚集识别算法”是基于计算机视觉与群体行为分析技术，专注于实时监测区域内人群密度异常、聚集行为及潜在风险的智能解决方案，适用于公共安全、疫情防控、商业管理、交通枢纽等高人流场景。

核心功能

实时监测：对划定区域（如广场、出入口、大厅）进行24/7监控，动态统计人群密度与聚集热点。

密度分级预警：根据预设规则触发告警（如“区域A人数超100人，密度等级红色”），推送至管理平台或移动终端。

热力图分析：生成实时/历史人群分布热力图，支持回溯聚集趋势与空间分布规律。

跨系统联动：与广播系统、门禁控制、应急照明联动，自动疏导人群或启动应急预案。

典型应用场景

公共安全与疫情防控

场景：车站、机场、景区、医院等人员密集场所。

案例：某火车站部署后，突发性人群聚集事件响应时间缩短至15秒，疫情期间超限聚集预警准确率达98%。

商业运营与客流管理

场景：商场、超市、展会、影院等消费区域。

案例：某购物中心通过热力分析优化店铺布局，高峰时段客流通行效率提升25%，销售额增长12%。

大型活动与应急防控

场景：演唱会、体育赛事、游行集会等大型活动。

案例：某音乐节通过AI实时监测人流，联动出入口限流，避免踩踏事故，安保成本降低30%。

工业与园区管理

场景：工厂车间、施工场地、危险作业区。

案例：某化工园区通过聚集识别，违规聚集作业事件减少90%，安全巡检效率提升50%。

技术优势

高精度识别：支持0.1-5人/平方米密度范围，误报率＜3%，漏报率＜2%。

多模态融合：视觉与非视觉数据互补，适应强光、逆光、遮挡等复杂环境。

轻量化部署：模型压缩至＜60MB，适配边缘计算设备（如智能摄像头、工控机），CPU占用率＜20%。

隐私合规：支持去标识化处理（如仅统计人数、不存储人脸数据），符合《个人信息保护法》及GDPR要求。

合作与服务

标准化产品：提供即插即用AI摄像头、SDK/API接口，支持第三方平台（如智慧城市IOC、安防系统）快速集成。

场景定制：根据客户需求调整密度阈值、告警规则及联动逻辑（如商场促销期与日常模式切换）。

全流程支持：从场景勘测、算法调优到系统运维的一站式服务，提供数据分析报告与优化建议。