AI安全带穿戴识别算法

高空作业场景中，安全带是保障工人安全的核心装备。结合AI技术实现穿戴识别的自动化监测，可显著降低坠落风险并提升安全管理效率。

典型应用场景与案例

1. 建筑施工安全

   • 案例：某建筑集团在塔吊操作平台部署AI安全带监测系统，通过摄像头+边缘计算盒识别安全带穿戴，违规率下降70%。

   • 功能扩展：与BIM系统联动，自动划定高风险区域（如未安装护栏的楼层边缘），触发地理围栏警报。

2. 电力巡检与维护

   • 案例：电网公司为高空作业人员配备智能安全带，内置拉力传感器和GPS模块，实时上传状态至中央平台。未系安全带时，无人机自动飞抵现场核查。

   • 技术融合：结合UWB（超宽带）定位技术，精确追踪工人位置与安全带锚点距离。

3. 石化行业防爆场景

   • 特殊需求：防爆认证、低功耗无线传输。

   • 方案：采用本安型AI设备+ LoRa无线通信，避免火花风险。

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     高空作业AI安全带穿戴识别通过“感知-决策-响应”闭环，将被动防护转为主动预防，是工业4.0时代安全管理的核心创新。其技术难点在于环境适应性与行为建模，未来随着政策支持与芯片算力提升，有望成为高空作业的标配安全方案。